KOMPARASI MODEL DECISION TREE UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS PANDANARAN

Sari

Memprediksi kelulusan mahasiswa dalam perguruan tinggi sangat penting untuk
dianalisis, sehingga dalam mengelola pembelajaran akan lebih baik. Salah satu cara untuk
memprediksi kelulusan mahasiswa yaitu dengan menggunakan metode klasifikasi data
mining Decision Tree.
Banyak penelitian untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dengan menggunakan
metode Decision Tree, dengan data mahasiswa reguler dan mayoritas statusnya belum
bekerja. Sedangkan dalam penelitian ini mahasiswa Universitas Pandanaran, memiliki data
mahasiswa kelas reguler dan mahasiswa kelas karyawan dan kebanyakan statusnya sudah
bekerja.
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu; pengumpulan data mahasiswa
universitas pandanaran, mengolah data awal mahasiswa, pengolahan data lanjut
mahasiswa dengan menggunakan klasifikasi data mining metode Decision Tree C4.5, ID3
dan CHAID, eksperimen dan pengujian metode, evaluasi dan validasi hasil sehingga
menghasilkan
pola/model Kelulusan Mahasiswa yang dapat dimanfaatkan untuk sebuah keputusan
diperguruan tinggi.
Hasil yang didapat dari ketiga metode Decision Tree yaitu yang memiliki akurasi
tinggi adalah ID3 dengan nilai 73,19% sedangkan nilai AUC tertinggi adalah C4.5 dengan
nilai 0,874.
Kata Kunci:
Data Mining, Decision Tree, , C4.5, ID3, CHAID