PENERAPAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS ADABOOST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

Abstract

Penyakit jantung adalah terjadinya penyumbatan sebagian atau total dari suatu lebih pembuluh darah, akibatnya adanya peyumbatan maka dengan sendirinya suplai energi kimiawi ke otot jantung berkurang, sehingga terjadi gangguan keseimbangan antara suplai dan kebutuhan. Penelitian dalam memprediksi penyakit jantung telah banyak dilakukan oleh beberapa peneliti terdahulu. Dalam penelitian ini akan dilakukan prediksi penyakit jantung menggunakan metode algoritma C4.5 dan ditingkatkan kinerja dari algoritma C4.5 menggunakan metode adaboost yang di implementasikan pada data pasien penyakit jantung. Dari hasil pengujian dengan mengukur metode C4.5 berbasis adaboost menggunakan, confusion matrix, dan curve ROC, diketahui bahwa algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi 86,59 %, nilai AUC yang diperoleh 0.957 dan setelah dioptimasi dengan menggunakan metode adaboost menjadi 92,24 %, nilai AUC menjadi 0.982. dengan melihat nilai accuracy dan AUC setelah dioptimasi, maka algoritma C4.5 berbasis adaboost masuk katagori kelompok klasifikasi yang sangat baik, karena nilai AUC antara 0.90 – 1.00

Kata Kunci:C4.5, Adaboost, Jantung